مدل سازی جریان رودخانه باراندوزچای با استفاده از روش نزدیکترین k- همسایه و روش های هوشمند

Authors

هادی ثانی خانی

یعقوب دین پژوه

محمد علی قربانی

abstract

پیش­بینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهره­برداری و برنامه­ریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روش­های ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیش­بینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدل­سازی از داده­های جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی از داده­های ثبت شده به عنوان الگوی ورودی جهت پیش­بینی دبی جریان استفاده شد. نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد قابل قبول روش­های مورد استفاده در پیش­بینی مقدار جریان ماهانه بودند. با اضافه نمودن ضریب فصلی جریان به الگوی ورودی مدل، عملکرد مدل­های هوشمند در پیش­بینی به صورت قابل ملاحظه­ای افزایش یافت. به طور کلی، مدل رگرسیون بردار پشتیبان با بکارگیری مناسب­ترین الگوی ورودی به عنوان بهترین روش انتخاب شد. مقادیر سه شاخص­ ارزیابی شامل ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و متوسط قدر مطلق خطای نسبی به ترتیب برابر 88/0، 63/3 مترمکعب بر ثانیه و 45/78 بود. همچنین ارزیابی عملکرد مدل­ها در پیش­بینی مقادیر دبی جریان نشان داد که در موارد با جریان زیاد، همه مدل­های مورد استفاده، دبی جریان را کمتر از مقدار مشاهداتی تخمین می­زنند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‌سازی جریان رودخانه باراندوزچای با استفاده از روش‌ نزدیکترین K- همسایه و روش‌های هوشمند

پیش­بینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهره­برداری و برنامه­ریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روش­های ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیش­بینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدل­سازی از داده­های جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی ا...

full text

شناسایی ترماتودها با استفاده از روش نزدیکترین همسایه

 ترماتودها کرمهای پهن بیضی هستند که طول گونه های مختلف آنها بین 1 میلی متر تا چند سانتی متر متغیر است. ترماتودها بطور تخمینی شامل 18000 تا 24000 گونه مختلف هستند که تقزیبا تمام آنها بصورت انگل در بدن نرمتنان و بی مهرگان هستند. انگل شناسان برای شناسایی گونه های انگلها خصوصیات متعددی را که عمدتا خصوصیات ساختار بدن هستند مشاهده و بررسی می کنند. از اینرو شناسایی تاکسونومی ترماتودها معمولا کاری...

full text

شناسایی ترماتودها با استفاده از روش نزدیکترین همسایه

ترماتودها کرمهای پهن بیضی هستند که طول گونه های مختلف آنها بین 1 میلی متر تا چند سانتی متر متغیر است. ترماتودها بطور تخمینی شامل 18000 تا 24000 گونه مختلف هستند که تقزیبا تمام آنها بصورت انگل در بدن نرمتنان و بی مهرگان هستند. انگل شناسان برای شناسایی گونه های انگلها خصوصیات متعددی را که عمدتا خصوصیات ساختار بدن هستند مشاهده و بررسی می کنند. از اینرو شناسایی تاکسونومی ترماتودها معمولا کاری دشوار...

full text

ارزیابی کاربری اراضی شهری کلانشهر اهواز برپایه عدالت فضایی با استفاده از مدل LQi و روش نزدیکترین همسایه مجاور

مقدمه و هدف پژوهش: دسترسی عادلانه به زمین و استفاده بهینه از آن از مولفه‌های اساسی در توسعه پایدار و عدالت اجتماعی است. امروزه مفهوم زمین وفضای شهری به لحاظ طبیعی، کالبدی و هم به لحاظ اقتصادی و اجتماعی تغییر کیفی پیدا کرده و به تبع آن ابعاد واهداف کاربری اراضی شهری نیز بسیار غنی و وسیعتر شده است. برنامه‌ریزی کاربری اراضی شهری به مثابه آمایش اراضی شهری، به چگونگی استفاده وتوزیع وحفاظت اراضی، سام...

full text

مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیش‌بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)

پیش‌بینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین مراحل در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب می‌شود. در مطالعه حاضر به منظور پیش‌بینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های بیزین (BNs) استفاده شد. داده‌های جریان روزانه این رودخانه در محل ایستگاه آبسنجی دیزج در خلال سال‌های 1385 تا 1389 برای ایجاد مدل استفاده شد که 80 درصد داده‌ها...

full text

جستجوی k نزدیک‌ترین همسایه تقریبی با روش ترکیب خطی

مسئله جستجوی k نزدیک‌ترین همسایه تقریبی در ابعاد بالا یک مسئله کلاسیک در هندسه محاسباتی، شباهت تصویر و سایر زمینه‌های مشابه می‌باشد. در این مسئله، یک مجموعه داده متشکل از n نقطه در فضای d بعدی و یک پارامتر k داریم، هدف پیش‌پردازش مجموعه داده است به‌طوری‌که با داشتن یک نقطه پرس‌وجوی d بعدی Q داده‌شده بتوان k نقطه را یافت به‌طوری‌که k نزدیک‌ترین همسایه تقریبی به Q باشد. هدف این مقاله ارائه روشی ج...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
دانش آب و خاک

Publisher: دانشگاه تبریز

ISSN 2008-5133

volume 25

issue 1 2015

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023